제목 | 딥시크(DeepSeek) 탈옥버전 궁금해 시진핑 물어보니 탈옥 방법 |
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작성자 | Kayla |
작성일 | 25-03-05 10:20 |
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중국 딥시크 딥시크 미국주식 쇼크ft. 엔비디아 AI 관련주 패닉안녕하세요~ 재테크하는 요리사입니다.중국의 한 스타트업이 출시한 AI 모델이어제 미국 증시를 충격에 빠트렸습니다.그동안 미국은 중국의 AI 발전을 막기 위해강력한 규제를 해왔음에도 불구하고 미국 기업보다 훨씬 적은 비용을 들이면서도비슷한 효율을 낼 수 있는AI 모델 딥시크 출시 소식을 전하면서엔비디아를 필두로 미국 AI 기업들의주가가 대폭 하락했는데요~오늘은 그 이야기를 해보려고 합니다.딥시크 (deepseek)딥시크는 중국 인공지능 스타트업 기업으로이번에 인공지능 AI 딥시크 모델을 새롭게 출시했습니다.우리가 많이 알고 있는 오픈AI의 챗지피티나구글의 제미나이 같은 인공지능 AI입니다.지금까지 이런 인공지능 AI에는 엔비디아의 A100이나 H100과 같은고성능 GPU 칩이 필수적으로 들어가야 한다는 게 정설이었고 이 고성능 칩들의 가격은굉장히 비싼 비용이 들어갑니다.엔비디아의 H100의 경우 한 개의 가격이약 3만 달러 안팎으로 AI 모델을 구동하기 위해필요한 H100의 개수는 수십만 개가 필요합니다. 그러나 이번에 딥시크에서 개발한 AI 모델에들어간 비용은 약 557만 딥시크 달러 (약 78억 원)이들어갔다고 밝혔습니다.이는 그동안 빅테크들이 AI 모델을 구동시키기 위해 쏟아붓은 수십조 원에 비해 매우 적은 비용으로 구동시킬 수 있다 하여시장에 충격을 주고 있습니다.AI 반도체 관련주 패닉 ft. 엔비디아특히 반도체 관련주들이 직격탄을 맞고 있는데가장 큰 충격은 아무래도 고성능 칩 GPU를생산하는 엔비디아가 가장 크다고 볼 수 있겠습니다.미국 시총 1위였던 엔비디아는 어제 하루에만주가가 17% 하락하면서 $600B가 시총에서삭제되었는데 이는 원화로 환산하면약 딥시크 860조 원입니다.이렇게 숫자로만 이야기하면 실감이 안되실 텐데이 금액은 넷플릭스, 뱅크오브아메리카, 코스트코등의 시가 총액보다 크고우리나라 시총 1~2위 삼성전자와 SK하이닉스를합친 시가총액보다 더 큰 금액이 하루 저녁 사이에 날아간 갑니다.이는 한 개의 기업이 하루에 사라진 시가총액의금액 중 역대 최대 신기록을 세울 만큼 큰 금액입니다.엔비디아뿐만 아니라 AI 관련 반도체 기업들 모두큰 폭의 하락으로 패닉 상태입니다.브로드컴 16.5% 하락, AMD 6.88% 하락,ASML 5.75%, 마이크론 11.71%,TSMC 딥시크 13.33%미국 증시 영향어제 시장의 전체적인 흐름을 보면하락한 종목들의 숫자가 많지 않다는 특징을볼 수 있었습니다.빅테크 위주로 시가총액이 큰 종목들이 대부분 하락했기 때문에 지수 또한 많이하락했지만 중소형주들이나 AI와 관련이 크게없는 섹터들은 비교적 잘 버텨주는 모습이었습니다.조금 희망 회로를 돌려본다면 이런 경우는시장 전체에 영향을 주는 하락 이유가 아니기때문에 회복이 빠른 경우가 많았다는 게그나마 조금 희망적이다고 볼 수 있겠습니다.미국 월가의 생각* 인공지능의 효율이 향상될수록인공지능의 딥시크 소비가 줄어들기보다는 오히려 더 늘어나는 역설적인 현상이 일어날 것이다.* 이번 딥시크의 위협은 AI 발전에 필수적이며시장 확대로 이어질 것이다.* 딥시크 우려는 너무 과장되었다.결국 딥시크의 기술은 기존 AI 모델의 성능을복사해오는 기술.* 딥시크가 고급 GPU를 사용하지 않고 이번 모델을 만들었다고 주장하고 있는데시장은 이 또한 믿지 못하고 있습니다.어디서 나온 정보인지는 모르지만 딥시크가 최소 H100 칩 50,000개로학습되었고 이 정도 수준이면 빅테크 모델들보다살짝 부족한 수준이라고 딥시크 하면서고성능 GPU 사용을 안 했다는 말은거짓이라고 하고 있습니다.( 제 개인적인 생각이지만 중국이라면충분히 그럴 수도 있다고 봅니다 )전반적으로 시장은 이번 딥시크 모델의정보를 모두 믿지는 않는 분위기이며딥시크로 인해 향후 AI 산업이 위축되기보다는더 확대될 거라고 긍정적으로 보고 있습니다.마지막 코멘트이번 딥시크에서 만든 AI 모델을 보면선두 주자인 GPT나 llama를 모방했기 때문에더더욱 빠르게 개발할 수 있었는데요.어찌 보면 모방을 해서 더 효율적인 효과를낼 수 있다면 이 딥시크 또한 대단하다고 생각합니다.어떤 분야든 없는 길을 개척해 나가는 선두 주자는롤 모델이 있는 후발 주자보다 훨씬 어려운영역에 있고 개발 비용도 많이 들어갈 수밖에 없습니다. 시행착오를 훨씬 더 많이 겪어야 하기 때문이죠~앞으로 우리가 추적 관찰해야 할 부분은딥시크가 진짜로 고성능 GPU가 없이 이번 AI 모델을 만들었는지 만들었다면향후에도 빅테크들의 AI 모델들과 비슷한수준의 모델을 만들어 낼 수 있는지를면밀히 계속 관찰할 필요가 있어 보입니다.공감과 댓글은 딥시크 저에게 큰 힘이 됩니다